De boom in het bos

Content Curation

Ondanks de grote hoeveelheid informatie die er dagelijks verschijnt is het erg moeilijk om op de hoogte te blijven van de ontwikkelingen die voor jou van belang zijn. Soms zie je door het bos de bomen niet meer en weet je niet waar te beginnen. ‘Content curation’ kan hierbij een hulpmiddel zijn. Content curation is het proces van het kiezen van de meest relevante en waardevolle content voor een specifieke doelgroep. Ondanks het feit dat technologie hierbij, door verzamelen, bundelen en sorteren van de informatie, een belangrijke rol kan spelen kunnen we de menselijke factor niet uitsluiten. Hij is immers alleen degene die de context en belang van informatie volledig kan begrijpen en keuzes maken.

Verschillende vormen van ‘content curation’
De expert-aanpak: Curatoren

Een manier om relevante informatie te verkrijgen is te vertrouwen op experts. Verschillende platformen bieden content gericht op specifieke segmenten, markten of onderwerpen. Als gebruiker kan je je abonneren op bepaalde feeds. De gebruiker doet dit op basis van de relevantie van het onderwerp en het vertrouwen in de deskundigheid van de curator van het onderwerp. Experts kunnen de content en presentatie op een manier aanpassen die aansluit aan het publiek.
• Voordelen: de curator heeft een goed inzicht nodig in wat het publiek wil, aanpassingsvermogen

• Nadelen: het is een lang proces, als lezer ben je afhankelijkheid van specifieke personenVoorbeelden: Scoop.it, Thomson Reuters, Industrie Publicaties

De publieks-aanpak: Populariteit

De meeste content curation tools maken gebruik van een reeks algoritmes om te bepalen welke inhoud populair is. Op die manier bepalen ze wel informatie wordt gedeeld.Populariteit ranking gaat ervan uit dat hoe meer een webpagina wordt gedeeld, hoe hoger de "kwaliteit". Inbound links, 'Likes', '+1' s "en de tweets zijn enkele van de indicatoren die worden gebruikt om te bepalen dat internetgebruikers een stuk inhoud waardevol vinden. Focus op populariteit vermindert het lawaai rondom een item. De beperking van populariteit ranking is dat het een vertraagd proces is omdat men eerst de ‘stemmen’ van gebruikers moet verwerken. Bij deze methode moet je je steeds bewust zijn dat ‘popularitet’ kan ook worden gemanipuleerd door promotionele technieken zoals SEO en SMO

• Voordelen: focus op kwaliteit

• Nadelen: eenvoudig te manipuleren, lang proces

Voorbeelden: Google, StumbleUpon, Digg, Reddit, Delicious, Flipboard

De ‘gedrag van de gebruiker-aanpak’: Personalisatie

Personalisering van content gaat met behulp van technologie om de verschillende informatiebehoeften tussen individuen tegemoet te komen. Bij deze manier gaat de technologie op zoek naar informatie waarvan wordt aangenomen dat die meer relevant is voor een specifieke gebruiker. Er zijn twee benaderingen en ze kunnen worden gecombineerd.

Machine learning: Monitoren van de browseractiviteit van de gebruiker om te bepalen welke inhoud is hij leuk vond. Bijvoorbeeld: de soorten van links die vaker aangeklikt worden en de specifieke pagina’s die een gebruiker consulteert worden gebruikt om te achterhalen welke informatie of inhoud een specifieke gebruiker waardevol vindt. Dit is ook een van de redenen waarom Google met Gmail is begonnen. Op die manier kunnen ze uit de berichten informatie filteren die ze dan weer gebruiken om personaliseerde inhouden weer te geven.

Signaal sensing: Zelfs wanneer de gebruiker niet is ingelogd worden een groot aantal signalen gebruikt om informatie te filteren. Dergelijke signalen zijn plaats, browser, computer, schermresolutie, en anderen.Beide benaderingen zijn gebaseerd op veronderstellingen.

De grote uitdaging van deze technologie is om te begrijpen welke informatie nodig de gebruiker nodig heeft. Dit vereist inzicht in de context van de gebruiker Op dit moment doet ‘het semantisch web’ zijn intrede. Dit zal hierop voor een deel een antwoord kunnen geven. Verder worstelt de technologie nog steeds om te weten wanneer de behoeften van de gebruikers zijn veranderd.

• Voordelen: individuele ervaring

• Nadelen: trage reactie op verandering, gebaseerd op veronderstellingen

Voorbeelden: Facebook, Google, Amazon, Trap.It

De relaties-aanpak: Sociale grafieken

De sociale grafiek is een steeds vaker gebruikte benadering om informatie samen te stellen. De technologie filter op basis van het gedrag en de handelingen van de gebruiker op het net de informatie die zij nuttig vindt. Dit betekent een verbetering ten opzichte van de populariteit, omdat gebruikers meer kans hebben om te vertrouwen op wat hun vrienden delen. Sommige tools, zoals Twitter of Facebook, bieden manieren om lijsten te maken die gebruikers in staat stellen om lijsten van bepaalde groepen samen te stellen. De beperking van de relatie-aanpak is dat wat de belangen van een gebruiker zijn niet per se de belangen moeten zijn van relaties uit hun sociale grafiek. Er is enige overlap, maar gebruikers krijgen nog steeds informatie-overload door de hoge hoeveelheid van ongerelateerde informatie.

• Voordelen: in real-time, een hoge betrokkenheid, vertrouwen

• Nadelen: ruis, de afhankelijkheid van verbindingen

Voorbeelden: Facebook, Twitter, TweetDeck

De patronen-aanpak: Emergence

Deze technologie gaat op zoek naar patronen in de informatie die op het internet wordt gepubliceerd. Content curation tools met behulp van deze methode zijn waardevol voor gebruikers die nodig hebben om te weten "wat is er aan de hand" met onderwerpen die snel evolueren in de tijd.
• Voordelen: in real-time, dynamische, user selectie

• Nadelen: vereist een hoog volume aan informatie

Voorbeelden: Darwin Ecosysteem, SkyGrid